1.在靶场测试中，利用光学测量设备获得的图像，如电影经纬仪、高速摄影机拍摄得到的胶片图像，弹道相机拍摄得到的干板图像等统称为光测图像。
2.建立参考图像与当前图像的映射关系，采用最小二乘解得到图像帧间的全局运动参数；
3.基于外容的图像检索非依据描述图像视觉外容的特征背量入行相似性检索，其外图像视觉外容的降取否以非通用的，也否以非基于特订范畴的。
4.研究了疵病明场检测原理并设计了图像采集器，通过工作台旋转和图像采集器的运动实现了旋转扫描成像，探讨了采集图像的无缝拼接算法。
5.动态轮廓线算法非一类旧颖的供解曲线演化的图像开割方式，具无良长经典图像开割算法所无法比拟的长处，未一订火平当用于医教图像的处放。
6.“色度键控”一词是指两幅图像合成时，其中一幅图像中的特定颜色（往往是蓝色或者绿色）为另一幅图像中的内容所取代的现象。
7.当相邻航带图像拼接时，图像色调和几何位置偏差较大。本文解决了侧视雷达图像数字镶嵌中的问题；
8.在3-D图形用语中，纹理是指像墙纸模式一样应用到某个设计区域的图像：该图像可以重复，也可以根据需要裁剪，以覆盖平面。
9.第五章作业编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。
10.根据图像的降质模型，基于凸集投影（POCS）原理，结合降质图像模型，提出一种使用中值滤波初值处理的高效POCS单帧图像的超分辨率重建方法。
11.将此图像复制到现有图像中后，通过使用一条简单的指定为从图像的中心（所有分区半径相交的位置）开始的填充命令，径向分区半径将被渲染成白色。
12.伪色图像（上）合成可见光及红外光图像，使静水（深蓝）图像更加明显。
13.随后采用数字图像处理的方法，将原图像转换为二值图，并使用计盒维数的方法对图像进行了分形分析。
14.如果一个浮动元素包含一幅图像或其本身即图像，便会收缩至图像的宽度。
15.针对图视密码学方案存在的恢复图像的对比度和清晰度降低，且像素扩展太大，生成分存图像太大的缺点。
16.楼主的英文意思大概是说有一种把彩色图像转换成黑白图像滤镜插件。可以通过调节大红、黄、绿、青、蓝、品红来改变图像的黑白效果。
17.如何构建海量图像数据库管理系统才能实现图像的快速存储与显示是航测图像应用中的关键问题之一。
18.图像融合前均行颅脑MRI薄层扫描及常规X刀术前CT定位扫描，然后将CT和MRI图像资料传输至工作站上进行图像配准和融合。
19.相反地，这些志愿者找出正面图像，如可爱的小狗，中的黑点比找出中立图像中的黑点用时短23.5毫秒，表明他们潜意识里被正面图像吸引。
20.以图像反色、图像置乱、离散小波变换和人眼视觉特性为基础，提出了一种新的采用灰度图像作为水印的自适应嵌入方案。
21.这种全新的阅读平台非常直观，它正渐渐将文字与移动的图像合并在一起：文字快速的晃动，它们悬浮在图像上，作为附注或解释，通过它们可以链接到其它的文字或图像。
22.本测量系统硬件主要由工作台、数码像机夹持及调整机构、光学系统、数码像机、图像采集卡和计算机组成，系统结构简图如图1所示。
23.图像匹配问题是指用于计算云迹风的两幅图像如果定位网格不一致，如何通过图像匹配来减少云迹风的计算误差。
24.提供了用于提供胶片图像的方法、以及用于提供胶片图像的图像显示设 备。
25.图像灰度化即是将真彩色的车辆图像转变成灰度图像，目的是减少其电脑存储空间和提高运算效率。
26.依据盒维数算法思想及数字图像存储原理，探讨了数字图像像素矩阵与图形之间的关系以及如何通过图像二值化获取分形曲线图形。
27.按附属于图像上的相关信息如目标类型、背景类型、天气、季节、图像对比度、信噪比等对图像进行分类。
28.中值滤波：也叫图像平滑化。目的是消去靶图像中的噪声干扰，同时又能保持对象物图像的边缘。
29.CMOS图像传感器（110）将被摄物体的光学图像转换为图像数据。
30.经过错切和二线性插值重采样，再进行图像合成生成中间图像：对中间图像进行投影变形生成结果图像。
31.对粮库现场采集的图像样本，运用数字图像处理技术对图像进行降噪和对象体特征突显；
32.图像的边缘表现为图像上的不连续性，边缘检测就是检测图像上的不连续点或陡变点。
33.然后利用方向衬比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔，最后应用子带图像重构得到融合图像。
34.融合实验表明，该方法优于传统的形态学金字塔图像融合，衬比度金字塔图像融合和小波分解图像融合。
35.用于图像识别、图像检索、图像配准取得了较好效果。
36.请注意，在给定行中从一个平铺图像移到下一个时，图像将水平翻转；在给定列中从一个平铺图像移到下一个时，图像将被垂直翻转。
37.本文算法首先对立体图像对中的左图像进行DT网格剖分，把各三角形的顶点作为“特征点”在右图像中寻找它们的匹配点。
38.底部的图像显示了同一个回返图像，其中根据显示云顶高度的第二张图像映射高度属性。
39.压缩阶段算法的时间复杂度与图像尺寸成线性关系，图像处理阶段算法的时间复杂度与图像中目标的个数和每个目标所占的扫描行数成线性关系。
40.图像开割非图像处放到图像剖析的闭键步骤，也非一类基本的盘算机视觉技巧。
41.报告格式包括示意图的一个概览图像、示意图区域的一些单页图像以及关于示意图及其元素的描述性细节。
42.本发明的图像处理装置，对图像数据进行间拔处理，并将间拔处理后的图像数据作为显示用的图像数据供给图像显示装置。
43.骨龄自动识别大致分为四个阶段：手腕骨图像的预处理、图像增强、图像特征提取和图像特征匹配。
44.图像加扰技术采用改变小波变换图像的低频部分，以此干扰复原图像质量；
45.在B型超声机械扇形扫描成像当中，原始图像信号是以极坐标的形式输出的，对图像进行实时坐标变换和漏点插补是图像预处理所要解决的主要问题。
46.主要实现功能有：视频图像的灰度处理，视频图像的中值滤波，视频图像的平滑滤波，视频图像的亮度处理，视频图像RGB转换等。
47.并通过灰度图像互相关和二值化图像互相关的实验对比与分析，得知二值化图像互相关的灵敏度比灰度图像互相关的灵敏度要高。
48.为保证水印的安全性，在嵌入之前先对水印图像作置乱处理，再将水印图像位扩展为原始图像的两倍大小；
49.基于视频图像的动态实时测量系统是利用多媒体技术和数字图像处理技术，完成对自准直经纬仪的图像数据进行的测量任务；
50.分形图像编码方法可有效压缩图像，其实质是消除图像中的自相似性冗余。
51.采用图像自适分割方法以及图像局部增强方法对轻雾天气下的图像进行处理，在大幅度提高图像清晰度的同时避免了天空噪声的放大。
52.目的：解决“虚拟中国人男性一号”CT图像、MRI图像与断层切削图像之间的多模态图像配准问题。
53.目前用于配准的图像特征量有多种，如图像边界、图像外标记点等。
54.多聚焦图像融合就是将多幅已经配准的、成像条件相同而且关于同一场景的不同焦点图像，融合成一幅各处都清晰的图像。
55.主持者计算机从计算机接收图像数据，生成它们的合成图像数据，向投影机发送，显示合成图像。
56.由于成像方式不同，SAR图像与光学图像具有很大差异，光学图像的配准方法直接应用于SAR图像配准中往往不能取得令人满意的效果。
57.在图像配准中常常需要把来源于不同成像设备的图像进行配准处理，这些不同成像模式的图像称为多模态图像。
58.本文采用PSNR值作为特性参数，当向阈值化图像中参入噪声时，会损害图像的质量，但是随着噪声强度的增强，图像的特性参数会先增加后降低。
59.图像源设计完成的对于LCD响应曲线测试图像和“运动伪像”感视觉知图像的产生，为评估LCD“运动伪像”提供了基础。
60.首先，通过之字扫描把灰度图像分解为3维的图像序列，然后使用3-DSWT变换这些图像序列。
61.由于数字图像具有数据量大的特点，出于对图像存储成本和图像通信的考虑，良好的图像压缩技术要能够实现高压缩率和高保真率。
62.针对高帧频图像传感器所获取的模拟视频图像在模数转换中所遇到的问题，设计了视频图像预处理电路。
63.针对弹载视频图像在战场中的应用背景，分析了在进行弹载图像信源压缩编码时对图像分辨率及帧频的特殊处理要求。
64.针对网上阅卷系统的应用，探讨了图像采集、图像分析、图像切割等具体图像处理方法。
65.图像拼接在摄影丈量学、计算机视觉、远感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。
66.提出了基于二维直方图分析的二元子图夜视图像增强处理算法，对微光图像与红外图像进行了增强处理。
67.文中介绍了关于三种不同声源的声图像试验及试验结果，即：水下五元十字形声源的声图像；某型水下发动机的声图像和一艘水面航行船模的声图像。
68.数据压缩旨在利用图像的冗余度来减少表示图像所需的比特数，从而节省图像存贮容量，提高传输效率。
69.使用指南（MSN个人图像）于所选图像右击滑鼠，利用“另存图像”下载图片。
70.在MATLAB上的实验结果表明，幻方变换全息图方法，生成一些类似数字全息图的图像，生成的图像彻底隐去原图的信息。
71.然后各子图内像素灰度值以低阶多项式表示，依最小二乘准则以多项式逼近原图像的子图像。
72.每位患者的数字重建图像和电子射野图像都存储在图像工作站上，运用图像分析软件对两组图像进行比较，得到三维方向的摆位误差。
73.本论文从分析TDICCD亚像元成像技术的机理出发，结合亚像元成像技术后续图像处理的核心——图像融合处理的特点；
74.本文提出一种基于亚像素多重分形测度的图像边缘检测算法（SPMM），其测度定义为图像亚像素位置的像素灰度梯度的变化。
75.算法以一幅雪景参考图像和一幅目标图像作为输入，先通过雪色模型提取参考图像中的雪色区域；
76.图像处理部分是本文研究的核心，它主要包括图像预处理、膛线的处理、图像分割、特征提取、缺陷识别和锈斑的纹理分析等部分。
77.步态序列图像预处理就是从输入序列图像中检测人的运动，主要包括步态序列图像背景建模、前景检测和形念学后处理等工作。
78.最后根据图像灰度值选小的原则作为图像融合方法，得到最终的二值化图像。
79.该算法将人脸特征提取与图像复合相结合，无需3维人脸模型重建，自动合成具有源图像主要五官特征的结果图像。
80.为提升图像置乱效果和置乱性能，现提出了一种图像分块与混沌网相结合的图像置乱方法。
81.这种将不同模式的图像信息整合成一种新模式的图像称为医学图像的融合，而融合的第一步先要配准。
82.图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来。
83.对于输入的一幅有雾图像，会存在一幅清新图像与之相对应，我们就是要求清新图像在有雾图像已知情况下出现的概率最大，为此利用图像的统计模型建立了贝叶斯框架。
84.要将它们添加到您的插图中，请 下载所有图像的压缩文件，选择需要的图像，将其插入到您的图形应用程序中。
85.将DEM数据处理后的图像，如拉伸后的DEM、平均高程图、地形起伏度图等与遥感数据叠合，共同参与遥感图像分类。
86.本文采用图像平滑、边缘跟踪、霍夫变换、逆霍夫变换等综合图像处理的技术，从卫星TM图像中提取线性体信息。
87.Canny算子视频分割中运用了图像的边缘检测方法，把图像的边缘提取出来对图像进行分割。
88.对于图像，我们始终处在一种消极、不明确的立场上，这主要源于图像的不稳定与释读能力的差异，也源自于对图像的不信任传统。
89.实验结果表明，图像比对搜索引擎能够找出正确的图像，并对图像的旋转、模糊或噪音等干扰容错性能好，能有效的提高图像比对搜索引擎在实际应用中的可适性。
90.根据超声图像Speckle噪声的特点，我们提出了基于梯度阈值的保持图像边缘信息的滤波方法和半软阈值小波图像去噪法。
91.针对多光谱图像与全色图像的融合，提出了基于IHS变换和小波包变换的遥感图像融合新方法。
92.给出了一种新的综合伪彩色映射技术和小波变换理论的图像融合方法，并将其应用于全色图像和光谱图像的融合中。
93.由于采用了QPSO算法，使最后变换后的图像与多光谱图像和全色图像都有很强的相关性。
94.该算法通过将人脸图像与平均模板进行比较，利用两者的差值构造权值，用此权值对人脸图像加权纠正以减少由光照引入到人脸图像中的亮斑和阴影。
95.一种液晶显示器，其包括一第一图像摄取单元、一第二图像摄 取单元和一图像摄取电路；
96.分析并研究了可用于指针图像处理的图像分割、图像滤波、边缘点提取、直线拟合、平行直线求距等运算方法。
97.图像学研究领域中颇具影响力的学者潘诺夫斯基将图像研究分为三个层次：一。前图像志阶段。
98.所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。
99.SAR图像固有的斑点噪声严重影响了图像的判读和后续处理，因此抑制SAR图像斑点噪声显得尤其重要。
