1.此外，程序员们也提出了很多算法和技巧来减少节点数目，比如阿尔法 贝塔剪枝算法（Alpha-Betapruning），Negascout搜索算法以及MTD（全称是：Memory enhanced Test Driver，即记忆增强测试驱动，译者注）方法。

2.基于邻域搜索的混合遗传算法是综合了遗传算法和邻域搜索算法各自优势的全局搜索算法。

3.研究了多相位智能交通控制器中实现的绿波带控制算法、半感应控制算法、全感应控制算法以及基于相序优化的自适应控制算法。

4.本文大致分三部分，基于传统优化算法的位移反分析法在，应用蚁群算法的位移反分析法以及两种算法的比较分析。

5.果为旧的改入算法具无更大的盘算庞纯性，论文还自三个方里闭于改入算法入行了实时性劣化，并用试验的方式比拟了几个算法的劣短里。

6.现有的分类预测的方法有许多种，常见的有决策树算法（C4.5）、贝叶斯分类算法、BP算法与支持向量机等。

7.在算法中将核方法与模糊可能性算法相结合，将模糊c-均值算法结果作为初始中心，放松了对隶属度归一化的条件，对噪声有更好的处理能力。

8.文章就如何改进大数乘幂算法和取余算法以提高RSA算法的运算速度进行了探讨。

9.本文将讨论如何改进大数乘幂算法和取余算法，以提高RSA算法的运算速度。

10.第三介绍了基于粗糙集和遗传算法的数据挖掘改进算法——基于属性核的遗传粗糙约简算法和其并行算法。

11.论文介绍了有界噪声下基于最小二乘方法的最优定界椭球算法，提出了一种新颖的外定椭球自适应约束最小二乘算法，并对该算法的性能进行了分析。

12.对渔船重置成本估算进行了研究，提出了船换算法、分项估算法和重置核算法；

13.通过分支定界法对小规模算例的验证表明，本遗传算法获得精确解的比例是高的，由此认为所给遗传算法是很有效的。

14.通过在遗传算法中定义拟满应力算子，建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法拟满应力遗传算法。

15.针对一种基本模型，韩志 刚给出了一种时变参数估计算法，该算法在一定条件下具有一些优良性质，但是没有考虑算 法的鲁棒性。

16.通过构造新的迭代格式，推出一种快速收敛的算法，这种算法适用于手算和机算。

17.利用动态规划和遗传算法对上述模型进行了有效的求解，结果显示，该模型及算法较好地弥补了传统数学优化法计算速度慢、计算结果不能指导实际工作的缺点。

18.给出变量有上界的线性规划问题的对偶单纯形算法，该算法包含了一般线性规划问题的对偶单纯形算法，为解变量有上界的线性规划问题提供了又一种方法。

19.提出了一种新的使用时间预测性的多输入-多输出盲解卷算法，该算法通过简化模型和并行算法，能用广义特征值的方法直接求出解卷滤波器，因而算法复杂度小。

20.针对不控制预紧力的紧螺栓联接设计计算时需采用试算法的问题，提出一种无需试算的新方法即查表法。

21.该算法是对现有的一种安全算法的改进，改进后的算法被命名为触网式安全算法。

22.该分解算法的计算时间复杂度远小于经典粗糙集约简算法的计算时间复杂度，在提高计算速度的同时不会损失信息量。

23.两个常用的货票统计算法：计费算法、里程算法，并结合实际需求给出了算法应用的范围与换算关系。

24.本文提出了平面拟合计算过程中拟合直线段端点的定权算法，解决了现有算法中由于拟合直线段端点权重不同无法直接参与平面拟合计算的问题。

25.方法该算法将全局邻域粒子群算法与局部邻域粒子群算法交叉使用，并采用适应度距离比确定局部邻域粒子群算法的速度更新策略。

26.该算法与基本块匹配跟踪算法相比，克服了原算法运算量大，信噪比较低时匹配不准确等缺点。

27.仿真实验表明，与基于子空间的盲均衡算法和基于CMA的盲均衡算法相比较，该算法运算复杂度低、收敛速度快、且不会陷入局部最优点。

28.研究了一种改进的多级并行干扰对消算法—部分干扰对消算法（P-PIC），该算法在不增加算法复杂度的情况下能有效地提高算法性能。

29.提出了一种计算自由浮态下回复力臂的迭代算法，与传统的算法相比具有更高的精度和效率，而且算法稳定可靠。

30.将空域信息引入时域的盲源分离算法，提出了一类水声基阵盲源分离的时空域算法，限定了算法的空域搜索范围，加快了算法的收敛速度。

31.与普通的试算法、正规方程法、规划求解法等数解法及图解法相比，该算法具有良好的收敛稳定性、方便实用性及较高的计算精度。

32.第4章探讨了光线跟踪算法，重点研究了光线跟踪的场景求交算法以及包围盒算法的改进算法，并将内包围盒算法与改进算法进行了对比。

33.信息系统中一种基于属性相对重要度的启发式约简算法较以往的算法意义更加直观，计算也更加简单，提高了约简算法的速度；

34.根据定姿算法中参考矢量构造方式的区别将解析粗对准算法分为传统算法和摇摆基座算法。

35.该方法通过使所有独立回路分支风压代数和的平方和最小化的方法，建立了通风网络解算优化模型，并用梯度法对该模型进行解算，获得了一种新的风网解算算法。

36.本文采用了以自适应遗传算法、模拟退火算法以及禁忌搜索算法相结合的混合搜索算法进行配电网最优无功补偿计算。

37.SSDA算法（序贯相似性检测）是针对一般模板匹配算法计算量大而提出的减少计算量的误差累计算法。

38.计算结果与区域法进行了比较，表明了离散坐标法算 法简单，结果可靠，是一种很有前景的炉内辐射传热计算模型。

39.以刚性桩法为基础理论和计算模型、弹性抗力法的计算结果为挠曲修正，首次提出一种既便于手算，又能考虑墙身挠曲变形的墙顶位移修正算法。

40.第三章介绍了时间分割法插补算法和三次B样条曲线插补算法，对三次B样条曲线的两种插补算法进行了详细的阐述。

41.以局部搜索算法为参照，将模拟退火算法应用到频率指配问题中，结果表明模拟退火算法的指配结果质量明显优于局部搜索算法。

42.针对这些缺陷，通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法、遗传算法、模拟退火算法等几种方法来优化BP算法。

43.本文研究了一种用于冲激SAR成像处理的算法——反向投影法，该算法不同于满足“远场、窄带”约束条件下的常规SAR的频域成像算法。

44.新算法主要的运算为比较运算，只用到了少量的乘、加运算，所以计算量远小于通常的盲均衡器算法。

45.通过对原码除法加减交替算法运算精度的研究，探讨了该算法在运算过程中存在的误差及产生的原因。

46.该算法利用计算机最简单的右移一位来取代原算法中大量的乘除运算，从而加快了图形裁剪与覆盖的速度，提高了计算机进行图形处理的能力。

47.匈牙利算法给出了求最大对集算法，而库恩—曼克莱特算法提出了在赋权全偶图中寻找最优对集的一个算法。

48.仿真实验表明，OAR-BSA算法求解最优约简比传统的算法要快，FFGEP-AR算法比传统预测算法的平均耗时要小，预测的准确率要高。

49.蚂蚁算法是近年来出现的仿生优化方法，该算法所具有的正反馈性、协同性及隐合并行性，使之成为一种具有广阔应用前景的优化算法。

50.现在你已经实施了一个贪婪算法,我们在哪里实施了贪婪算法,或者我们那里被要求实施贪婪算法呢？,们这学期不需要用什么功对吧？

51.第四章是选词模型的算法实现，包括对基于模糊语义模式匹配的选词算法以及基于实例比较和统计的选词语算法的介绍。

52.最后将粒子群算法和禁忌搜索算法思想引入到蚁群算法中，用于求解拉闸限电序位优化问题。

53.针对差分盒算法计算精度不高和计算量大等问题，基于动态规划和残差分析的思想，提出了改进的差分盒分形维数计算方法。

54.改进的CS算法和等效斜视的波数域算法是适用于大距离徙动高分辨率星载SAR成像的两种算法。

55.通过对水下纯方位目标运动分析中的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法的分析，利用方位新息，构成了一条反馈回路，从而将EKF算法改进为变增益扩展卡尔曼滤波（VGEKF）算法。

56.算法仿真实验研究了椭圆孤度、长短轴比率以及样本噪声对算法的影响，研究表明弧度越大、长短轴长度越接近、样本噪声越小，算法越稳定，参数估计越准确。

57.针对具有平移、旋转、缩放变换的序列图像连续拼接，提出一种将基于区域特征的配准算法和基于灰度交叉相关的配准算法相结合的拼接算法。

58.该算法将阴影图和阴影体算法相结合，先通过阴影图绘制出阴影的轮廓，再利用阴影体算法更新轮廓处象素的模板缓冲值。

59.该算法主要是与快速解偶算法相结合，算法的求解速度快、便于编程实现；

60.针对多天线QAM系统提出一种低复杂度载波频偏检测算法，这种算法可以与载波相偏检测算法有机地结合在一起；

61.接着分析固定优先级算法、单调速率算法、最短时间限优先算法及抖动控制；

62.本文对线性选择算法在比较算法类中给出了基于中值序列而设计的任何改进算法的复杂度下界；

63.光学层析算法可分为两类：变换类算法与级数展开类算法。

64.论文对二维布尔运算的研究现状进行了概述，在武运兴边界识别算法的基础上提出了一种基于“内点”识别的布尔运算算法。

65.基于挪威学者的试验和模拟建立了拉弯成形的有限元模型，对比分析了动态显式有模回弹算法和静态隐式无模回弹算法的计算精度和计算效率；

66.对求无向赋权图最小生成树两种算法分别是PRIM算法和KRUSKAL算法。

67.提出了两种新的维文分字算法：正向分字算法和反向分字算法。

68.第二：将FCSP算法同和积算法及遗传算法进行比较，分析FCSP算法的着色性能。

69.本文介绍了THMR-V导航控制算法中用于转弯的切弧跟踪算法和停障、避障算法，其中后者是本文的重点。

70.提出运用遗传算法实现生产调度的优化求解，并在选择算子中引进蚂蚁算法的信息素思想，对问题求解具有普遍的指导意义。

71.提出一种实用的生态算子，构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题。

72.因此我提出了这种算法，这种程序和处理方法,来计算教室里的人数。

73.其通过同相接法驱动IPM，调速算法则采用SVPWM空间矢量算法。

74.借鉴成熟的姿态四元数积分的双速算法结构，设计了一个数值积分算法求解以上三个运动学方程，构建了基于对偶四元数的捷联惯性导航算法。

75.算法首先采用人工免疫算法寻找较优的可行解，并由此产生蚁群的初始信息素分布，加快蚁群算法的收敛速度；

76.介绍了用计算机程序实现任意位数大整数四则运算的基本算法思想，给出了利用我们的算法得到的两个大素数。

77.数制转换是计算机科学中一种最基础的运算，但现有的算法基本上都是串行算法。

78.通过仿真实验证明了POCPF算法的有效性，当粒子数相同时，POCPF算法性能优于PF算法。

79.会计核算的方法有多种，如收付实现制核算法、成本核算法、权责发生制核算法。

80.给出了算法的编码方案、解码规则、适值函数、选择方法、交叉算子和变异算子的实现方法。

81.提出了一种改进的数字签名算法P_ECDSA，P_ECDSA消除了ECDSA算法中的有限域上的逆元计算，提高了算法的效率，并使之能应用到秘密共享中。

82.本文在经典粒子群算法的基础上，引入了交换子和交换序的概念，构造了一种新的粒子群优化算法，并把此算法应用于求解旅行商问题。

83.介绍了由投影重建图像的基本原理，对扇束滤波反投影重建算法进行了分析，并针对该算法的特点提出了一种提高算法求解速度的方法。

84.该算法比已有的块三对角矩阵求逆算法的计算复杂度和计算时间低。

85.提出了改进算法的简化结构，并作了分析。利用MATLAB完成了算法仿真，证明该算法满足舍入式的要求，且适用于任何位数的流水线结构。

86.元胞蚁群算法是在将元胞自动机的邻居和规则引入传统蚁群算法的基础上，利用元胞在离散元胞空间的演化规律和蚁群寻优特点的新型优化算法。

87.本文给出了一种由生成元计算所有群元的计算方法，该算法可用于点群、空间群及其一般群的计算。

88.简要介绍了基于模拟退火思想的粒子群算法的基本原理，并将之应用于盲源分离算法中，以解决基本粒子群算法收敛速度缓慢的问题。

89.模糊控制系统的核心是模糊控制算法，由于其合取算子、蕴涵算子、汇总算子和去模糊化算子选取的不同，使其算法区别很大。

90.将矩阵求逆运算的松弛方法应用于配电网的潮流计算，并利用矩阵分裂法，导出了一种新的配电网潮流计算算法。

91.通过与静态权值的路径分析算法比较，发现该算法的计算结果能更好地满足驾驶者实际需求，且并没有因考虑因素增多而影响算法效率。

92.将基于GA（遗传算法）的波束成形算法应用于二维圆形天线阵，研究了算法在解决抑制多个窄角度强干扰问题时的性能；

93.微粒群算法是一种新型的智能优化算法，有较强的发现最优解的能力，且算法简单，易于实现。

94.此问题是强NP难的，因此给出了三个启发式算法和一个分枝定界算法，并通过实验对这些算法进行评价。

95.通过在一些典型地电断面上对算法的试算，表明三次插值法是一种较稳定的快速算法，从而实现了时间谱电阻率法一维正演的快速计算。

96.以装箱算法为基础，考虑订单品项分布的具体位置，提出订单分批问题的包络算法，并用算例验证了算法的有效性和实用性。

97.涉及了图形离散化算法、最优匹配算法和碰撞检测算法，并且给出了最终的排样效果图。

98.本文把直接搜索算法与平行线分割一步平移算法相结合，发展了解决单种零件排样问题的一种精确算法。

99.先得到计算矩阵的广义逆的一种有效算法，即正交反向传播（OBP）算法，利用OBP算法，经有限次迭代即可以得到矩阵广义逆的精确解。

100.在本文中,我们尝试从理论上对算法性能进行分析、改进,取得了一些成果.在ABR流量控制算法中具有代表性的算法有:APRCA、EPRCA、DMRCA、CAPCA和ERICA+等.